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電子商務中的數據倉庫技術

【作　者】：（美）因曼等著，張銘等譯；張銘譯

【又/譯名】：Data Warehousing for E-Business

【叢編項】：數據庫技術叢書

【裝幀項】：膠版紙 16 / 226

【出版項】：機械工業出版社 / 2004-03-01

【ISBN號】：9787111137498 / 7111137493

【原書定價】：￥35.00　有8家書店打折銷售　

【主題詞】：計算機－數據庫－數據理論－數據庫存儲與管理

書籍介紹

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【圖書簡介】
　　隨著電子商務的不斷發展，技術對它提供支持的能力也就變得愈加關鍵。W．H．Inmon和他的專家團隊合寫了此書，以闡明如何使用企業信息工廠（CorporateInformationFactory，CIF）由Inmon自己首創并已經在實踐中被證實過的一種技術來駕馭數據倉庫環境。從本書中可以了解到，CIF的各個組成部分與各種Web技術（包括HTML、XML接口）的關系，以及如何捕捉和分析大規模的流入數據。W.H.Inmon公認的“數據倉庫之父”。關于企業信息源的專業網站www.billinmon.com的創始人。在數據庫、數據管理和數據倉庫技術方面有超過40本者作。經常在主要行業會議上發表演說。本書全面介紹了企業信息工廠（CIF）及其組成部分，并詳細論述了結合企業現狀，建設高效的電子商務基礎設施的方法。主要內容包括企業信息工廠的概念、組成與建設方法，電子商務用戶分析，電子商務數據模型構建、數據存儲、性能管理及電子商務的應用等。本書主要面向電子商務經營管理者，以及參與電子商務建設的業務人員與工程技術人員，也適于對電子商務技術與數據倉庫技術感興趣的其他讀者閱讀。作者在以下方面提供了深入的指導：●設計數據倉庫體系結構以滿足數據密集型Web站點的高性能要求；●將Web數據與遺留數據庫系統集成；●采用合適的數據存儲與歸檔技術，以合理的花費處理大量的數據；●用于識別市場和銷售機會的Web數據分析方法。

【作者簡介】
　　W.H.Inmon公認的“數據倉庫之父”。關于企業信息源的專業網站www.billinmon.com的創始人。在數據庫、數據管理和數據倉庫技術方面有超過40本者作。經常在主要行業會議上發表演說。

【本書目錄】
譯者序
前言
第1章   電子商務的機遇與挑戰  1
1.1   從現實世界到電子世界  1
1.2   三個挑戰：數據量. 速度和多樣性  3
1.2.1   數據量  3
1.2.2   數據周轉速度  3
1.2.3   數據格式的多樣性  4
1.3   電子商務通道  6
1.3.1   企業對企業（B2B）：集中交易與新興市場  6
1.3.2   企業對消費者（B2C）：消費環境  8
1.3.3   企業對員工（B2E）  9
1.4   電子零售帶來的沖擊  9
1.5   電子商務經濟  11
1.5.1   新舊經濟的比較  12
1.5.2   電子商務對經濟周期的影響  13
1.6   區分事務周期和客戶生存周期  15
1.7   支持合作伙伴關系管理  16
1.8   迎接當前電子商務基礎設施的挑戰  17
1.8.1   基礎設施的機遇：從倉庫到Web, 從Web到倉庫  19
1.8.2   基礎設施的挑戰：從Web到數據倉庫  19
1.9   從金融角度來看信息  20
1.10   小結  21
第2章   CIF和電子商務  23
2.1   CIF的組成部分  23
2.1.1   定義Web環境  24
2.1.2   小結  30
2.2   定義電子商務體系結構需求  31
2.3   理解點擊流數據  35
2.3.1   使用先前站點信息  39
2.3.2   與ODS結合起來  40
2.4   利用元數據轉化語言來解釋信息  42
2.4.1   企業應用集成  44
2.4.2   小結  46
2.5   理解CIF和電子商務接口  46
2.5.1   發送事務到操作型環境中  49
2.5.2   數據經過粒度管理器  49
2.5.3   數據經過ODS  51
2.6   小結  54
第3章   迭代地構建電子商務基礎設施  55
3.1   采用迭代的方法來開發  55
3.1.1   元數據的重要性  56
3.1.2   創建一個循環迭代的周期  57
3.2   系統實施中的方法論  58
3.2.1   項目規劃  60
3.2.2   過程設計  66
3.2.3   部署  68
3.2.4   管理和操作  69
3.3   小結  73
第4章   識別電子商務用戶  75
4.1   識別內部用戶群體  76
4.1.1   分析型用戶  76
4.1.2   終端用戶群  78
4.2   識別外部用戶  80
4.2.1   業務合作伙伴  81
4.2.2   消費者  82
4.2.3   社區  85
4.3   獲得過程  89
4.4   支持所有用戶  90
4.5   小結  93
第5章   電子商務與企業數據的整合  95
5.1   粒度級別  95
5.2   數據模型的作用  96
5.2.1   主題域模型  97
5.2.2   企業邏輯數據模型（企業數據模型）  97
5.2.3   數據倉庫和數據集市模型  99
5.2.4   Web站點ODS模型  100
5.2.5   企業ODS模型  102
5.3   模型之間的關系  105
5.4   小結  106
第6章   電子商務環境中的性能  107
6.1   從第一天就開始關注性能  107
6.2   交易處理和性能  109
6.2.1   簡單交易  110
6.2.2   更復雜的交易  111
6.2.3   交易小結  112
6.3   管理Web網站的性能  112
6.3.1   ODS和性能  113
6.3.2   監視Web環境  114
6.4   高性能數據庫設計技術  116
6.4.1   創建數據索引  117
6.4.2   使用數組  117
6.4.3   表合并  117
6.4.4   建立冗余數據  118
6.4.5   聚集數據  118
6.4.6   拆分事務使I/O操作最少  118
6.4.7   管理Web網站的工作日  119
6.4.8   容量計劃及管理  120
6.4.9   管理大容量數據  120
6.5   數據集市與性能  121
6.6   網絡性能  122
6.7   DBMS技術與性能  123
6.8   ETL效率與性能  124
6.9   其他增強性能的技術  126
6.9.1   移動少量數據  126
6.9.2   使用日志文件  127
6.9.3   生成在線報表  127
6.9.4   創建滾動式匯總數據結構  127
6.9.5   物理上并列存放的數據  128
6.9.6   閑時數據處理  128
6.9.7   重復查詢  129
6.9.8   預先序列化事務  129
6.10   培訓終端用戶以提高性能  129
6.11   小結  129
第7章   電子商務的數據存儲技術  131
7.1   數據存儲的本質  131
7.1.1   離散與連續信息  132
7.1.2   持久性  132
7.1.3   延遲  133
7.1.4   訪問  135
7.2   存儲容量與性能  135
7.2.1   緩存  137
7.2.2   常規磁盤  139
7.2.3   高密度磁盤  139
7.2.4   光存儲  140
7.2.5   近線存儲  141
7.3   存儲技術創新的快速步伐  141
7.4   存儲的層次結構  142
7.5   建立存儲基礎設施  144
7.6   無線矩陣  146
7.7   小結  147
第8章   電子商務中的應用  149
8.1   定義分析型應用  149
8.1.1   經典財務和操作型報表  150
8.1.2   以客戶為中心的報表  151
8.1.3   以產品為中心的報表  152
8.1.4   事務分析  154
8.1.5   純信息型網站分析  156
8.1.6   網站內部導航分析  157
8.2   網站滯留時間：確立網站有效性基準  157
8.3   網站內基于內容的分析  158
8.4   小結  159
第9章   電子商務中的探索  161
9.1   時間  161
9.2   操作型探索  162
9.3   經典商業價值和探索  163
9.4   建立模型  165
9.4.1   定義探索的目標  165
9.4.2   定義接近的模式  166
9.4.3   初始的接觸和聯系  168
9.4.4   推斷性關聯  169
9.5   在探索中確定客戶的價值  171
9.5.1   電子商務中的同屬家庭處理  172
9.5.2   探索中不同的地址聯系  172
9.6   小結  173
第10章   適應電子商務中的變化  175
10.1   品牌淡化和損失  176
10.2   對電子商務靈活性的需求  177
10.2.1   移動化  177
10.2.2   敏感度  177
10.3   電子商務靈活性面臨的挑戰  178
10.4   電子商務起步階段的特點  180
10.5   企業性能：盈利能力的水平  184
10.5.1   關系型盈利能力  184
10.5.2   企業盈利能力  186
10.6   為企業性能而管理信息資產  187
10.7   小結  189
10.8   展望  189
術語表  191
推薦閱讀材料  221

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