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  • 數據處理方法及其農業應用 - 書籍詳細信息
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  • 數據處理方法及其農業應用

  • 【作 者】:付強
  • 【叢編項】:
  • 【裝幀項】:平裝 16開 / 492
  • 【出版項】:科學出版社 / 2006年8月1日
  • 【ISBN號】:9787030171245 / 7030171241
  • 【原書定價】:¥65.00 有6家書店打折銷售 
  • 【主題詞】:科學與自然-農業科學-農業基礎科學
  • 【圖書簡介】
      本書針對農業大系統復雜、不確定、模糊、隨機等諸多特點,將最新的數據處理方法、建模與優化技術全面應用于其中。以智能優化算法(遺傳算法、免疫算法等)及其在農業系統中的應用為基礎,詳細介紹了多種數學分析與處理方法,包括灰色理論、模糊數學理論、人工神經網絡模型、數學規劃、時間序列分析模型、回歸分析、混沌分析理論、分維與分形、集對分析與粗糙集理論、投影尋蹤技術、物元可拓理論、小波分析等。在介紹各種數據分析方法基本原理的同時,還進行了各種模型理論之間的耦合分析。針對每種方法列舉了大量的典型例題,系統闡述了現代數學分析
  • 【本書目錄】
    前言
    第1章 遺傳算法
    1.1 遺傳算法簡介
    1.2 改進的遺傳算法
    1.3 大型灌區非均勻給水系統中分區給水優化的新方法
    參考文獻
    第2章 灰色系統理論及其農業應用
    2.1 灰色系統理論的概念與基本原理
    2.2 灰色關聯分析及其農業應用
    2.3 灰色預測模型在農業系統中的應用
    2.4 灰色聚類分析與灰色評價
    參考文獻
    第3章 時間序列分析及其農業應用
    3.1 時間序列.時間序列分析
    3.2 時間序列分析在農業水資源預測中的應用
    3.3 時間序列分析的研究進展
    參考文獻
    第4章 模糊數學理論及其農業應用
    4.1 模糊數學基本概念和原理
    4.2 模糊聚類分析及其農業應用
    4.3 模糊綜合評判及其農業應用
    4.4 模糊數學模型與其他模型的耦合
    參考文獻
    第5章 人工神經網絡模型及其農業應用
    5.1 人工神經網絡模型的基本原理
    5. 2 人工神經網絡模型的分類
    5.3 人工神經網絡模型的農業應用
    5.4 人工神經網絡模型的農業應用前景展望
    參考文獻
    第6章 回歸分析及其農業應用
    6.1 回歸分析基本原理與方法
    6.2 一元與多元回歸分析及其農業應用
    6.3 主成分分析及其農業應用
    6.4 偏最小二乘回歸模型
    6.5 結論
    參考文獻
    第7章 農林經濟管理及其農業應用
    7.1 線性規劃及其農業應用
    7.2 非線性規劃及其農業應用
    7.3 基于實數編碼的加速遺傳算法的多維動態規劃法在推求水稻非充分灌溉下優化灌溉制度中的應用
    7.4 加速遺傳算法在小流域水土保持多目標綜合優化模型中的應用
    參考文獻
    第8章 投影尋蹤模型及其應用
    8.1 投影尋蹤簡介
    8.2 投影尋蹤回歸模型及其應用
    8.3 投影尋蹤聚類模型及其應用
    參考文獻
    第9章 物元模型及其在農業系統評價中的應用
    9.1 物元模型原理
    9.2 物元模型的農業應用
    9.3 物元模型的耦合分析及其應用
    參考文獻
    第10章 集對分析與粗糙集理論在農業中的應用
    10.1 集對分析基本原理
    10.2 集對分析的農業應用
    10.3 粗糙集理論基本原理
    10.4 粗糙集理論及其應用
    參考文獻
    第11章 混沌分析及應用
    11.1 混沌分析基本原理
    11.2 混沌分析應用
    參考文獻
    第12章 分維與分形理論及其應用
    12.1 分形與分維簡介
    12.2 分維與分形應用實例
    參考文獻
    第13章 小波分析理論及其應用
    13.1 小波分析的發展歷史
    13.2 小波分析的基本理論
    13.3 小波分析的應用
    參考文獻
    第14章 其他數據處理方法及其農業應用
    14.1 屬性識別模型及其應用
    14.2 風險決策分析方法及其應用
    14.3 熵權系數法
    14.4 邏輯斯蒂曲線模型
    14.5 工程經濟風險分析的蒙特卡洛法
    14.6 shepard插值模型
    14.7 改進的層次分析法
    參考文獻
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