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數據的統計處理和解釋（第二版）

【作　者】：于振凡

【叢編項】：無

【裝幀項】：簡裝本 32開 / 184

【出版項】：中國標準出版社 / 2006年11月

【ISBN號】：9787506642200 / 7506642204

【原書定價】：￥15.00　有4家書店打折銷售　

【主題詞】：計算機－計算機科學理論與基礎知識－數據結構

書籍介紹

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【圖書簡介】
　　本書從實用的角度出發，結合各行業數據統計處理與解釋的實際需求及其相關的國家標準，采用大量的質量管理方面的實例，詳細介紹了數據的統計處理和解釋的理論、方法及原理，力求通俗易懂，深入淺出。讀者通過本書可全面了解參數的統計檢驗、參數的估計以及異常值的判斷與處理方面的基本知識和常用方法。本書可作為各行各業數據統計處理和解釋的培訓教材使用，適用于質量管理人員、各類統計人員和工程技術人員閱讀參考。

【本書目錄】
第1章基本概念
1.1 引言
1.2 指標的分類
1.3 指標的分布
1.4 數據與取樣
1.5 集中趨勢
1.5.1 算術平均數
1.5.2 中位數
1.5.3 眾數
1.6 離散性指標
1.7 分位數簡介
1.8 其他
第2章概率與分布
2.1 比例與概率
2.2 樣本與統計量的分布
2.2.1 分布
2.2.2 隨機變量與分布
2.2.3 期望、方差、矩
2.2.4 聯合分布、條件分布、獨立性
2.2.5 樣本的聯合分布
2.3 常見的離散型分布
2.3.1 兩點分布
2.3.2 二項分布6(n，p)
2.3.3 超幾何分布
2.3.4 泊松分布
2.3.5 負二項分布
2.4 常見的連續型分布
2.4.1 正態分布
2.4.2 指數分布與威布爾分布
2.4.3 極值分布
2.4.4 位置一尺度參數族
2.4.5 τ分布
2.4.6 對數正態分布
2.5 統計量導出的分布
2.5.1 正態總體導出的統計量及其分布
2.5.2 樣本的次序統計量
2.6 分位數
2.7 參數估計與假設檢驗簡介
第3章參數估計
3.1 點估計簡介
3.2 點估計的優良性準則
3.3 點估計的方法
3.3.1 矩估計法
3.3.2 最大似然估計法
3.3.3 最小二乘法
3.3.4 貝葉斯估計
3.4 區間估計
3.5 二項分布參數的點估計與區間估計
3.5.1 經典估計
3.5.2 序貫估計
3.5.3 貝葉斯估計
3.5.4 極小極大估計
3.5.5 區間估計
3.6 泊松分布參數的點估計與區間估計
3.7 正態分布參數的點估計與區間估計
3.8 τ分布參數的點估計與區間估計
3.8.1 二參數τ分布的參數估計
3.8.2 三參數τ分布
第4章假設檢驗
4.1 正態總體均值的檢驗
4.1.1 均值與給定值的比較
4.1.2 兩個均值的比較
4.1.3 成對觀測的兩均值比較
4.2 方差分析
4.2.1 單因素的方差分析
4.2.2 兩因素的方差分析
4.3 正態總體方差的檢驗
4.4 功效函數
4.4.1 U檢驗的優良性質
4.4.2 假設檢驗的一些理論
4.4.3 OC曲線的實際意義和應用
4.5 正態性檢驗
4.5.1 S—W檢驗法(Shapiro—wilk)
4.5.2 D檢驗法(D'Agostino)
4.5.3 偏度、峰度檢驗法
4.5.4 正態概率紙
4.6 二項分布參數的檢驗
4.6.1 單側情形
4.6.2 雙側情形
4.7 泊松分布參數的假設檢驗
4.7.1 單側情形
4.7.2 雙側情形
第5章異常值的判斷和處理
5.1 異常值處理的意義
5.2 正態總體異常值的判斷和處理(GB／T 4883)
5.2.1 奈爾(Nair)檢驗法
5.2.2 格拉布斯(Grubbs)檢驗法
5.2.3 狄克遜(Dixon)檢驗法
5.2.4 偏度一峰度檢驗法
5.2.5 一些說明
5.2.6 數據處理實例
5.3 指數分布異常值的判斷和處理(GB／T 8056)
5.3.1 全樣觀測時的方法
5.3.2 定數截尾時的檢驗方法
5.4 I型極值分布異常值的判斷與處理(GB／T 6380)
5.4.1 狄克遜法
5.4.2 歐文(Irwin)法
參考文獻

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