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混沌系統的模糊神經網絡控制理論與方法

【作　者】：譚文，王耀南著

【叢編項】：無

【裝幀項】：平裝 16開 / 236

【出版項】：科學出版社 / 2008-5-1

【ISBN號】：9787030212580 / 7030212584

【原書定價】：￥48.00　有2家書店打折銷售　

【主題詞】：計算機/網絡－人工智能

書籍介紹

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【圖書簡介】
　　本書較為系統地介紹了混沌系統的模糊神經網絡控制的基本理論和近年來的新方法、新成果。全書共分12章，內容包括混沌系統的BP神經網絡控制、混沌系統的RBF神經網絡控制、超混沌系統的模糊滑模控制、不確定混沌系統的模糊自適應控制、無窮維時滯混沌系統的混合模糊神經網絡時間序列預測、混沌系統的混合遺傳神經網絡控制、不確定混沌系統的模糊神經網絡自適應控制、動態神經網絡的不確定混沌系統辨識與控制、基于線性矩陣不等式方法的不確定混沌系統模糊控制、不確定混沌系統的遞歸高階神經網絡同步控制等。本書涉及目前國內外混沌智能控制最新研究成果，特別是作者長期從事混沌系統控制理論方法所取得的科研成果，其中包括發表在國內外權威學術刊物上的前沿科研成果，取材新穎、內容豐富、深入淺出、理論聯系文際、論述嚴謹。不儀為讀者提供混沌系統智能控制問題的設計方法，而且能在理論研究與工程應用上給讀者帶來啟發與幫助。本書可供高等院校自動化、計算機應川、電子工程、信息工程等專業研究生和高年級本科學生使用，也可供相關領域的工程技術人員和科學研究工作者參考。

【本書目錄】
前言
第1章緒論
　1.1 引言
　1.2 混沌研究歷史及意義
　1.3 混沌的定義及特征
　　1.3.1 定義
　　1.3.2 初值敏感
　　1.3.3 系統參數對動力學性態的影響
　1.4 混沌控制研究概況
　1.5 混沌應用前景
　1.6 混沌控制研究意義
　1.7 本書的主要內容與結構安排
參考文獻
第2章模糊神經網絡控制理論基礎
　2.1 模糊控制理論基礎
　　2.1.1 模糊集合與隸屬函數
　　2.1.2 模糊算子
　　2.1.3 模糊關系與模糊矩陣
　　2.1.4 模糊邏輯和模糊語言
　　2.1.5 模糊推理
　　2.1.6 解模糊
　　2.1.7 Sugeno模糊模型
　　2.1.8 非線性系統的T-S模糊模型
　2.2 神經網絡理論基礎
　　2.2.1 神經元基本結構
　　2.2.2 神經元模型
　　2.2.3 神經網絡結構及學習規則
　　2.2.4 典型前饋型神經網絡及其學習算法
　2.3 模糊神經網絡基礎
　　2.3.1 模糊推理的簡化
　　2.3.2 模糊推理神經網絡設計
　2.4 小結
　參考文獻
第3章神經網絡在混沌控制中的作用
　3.1 引言
　3.2 用BP神經網絡控制Henon映射混沌運動
　　3.2.1 控制混沌
　　3.2.2 神經網絡結構及算法
　　3.2.3 數值仿真
　3.3 用改進BP算法控制Henon映射混沌運動
　　3.3.1 控制器結構及算法
　　3.3.2 仿真實驗
　　3.3.3 數值結果對比
　3.4 小結
　參考文獻
第4章基于徑向基神經網絡的非線性混沌控制
　4.1 徑向基函數網絡
　4.2 RBFN參數的選擇
　4.3 Henon映射混沌運動的RBF神經網絡直接控制
　　4.3.1 控制原理
　　4.3.2 控制器結構及算法
　　4.3.3 仿真實例
　4.4 混沌系統的RBF神經網絡非線性補償控制
　　4.4.1 問題描述
　　4.4.2 非線性補償與線性控制
　　4.4.3 仿真實例
　4.5 小結
參考文獻
第5章超混沌系統的模糊滑模控制
　5.1 引言
　5.2 滑模變結構控制
　　5.2.1 滑動模態概念
　　5.2.2 滑模面與滑模控制律
　　5.3 超混沌系統的模糊建模
　　5.4 基于區域極點配置的模糊滑模控制器設計
　　……
第6章不確定混沌系統的模糊自適應控制
第7章模糊神經網絡在混沌時間序列預測中的應用
第8章混沌系統的混合遺傳神經網絡控制
第9章不確定混沌系統的模糊神經網絡自適應控制
第10章基于動態神經網絡的混沌系統控制
第11章基于線性矩陣不等式方法的混沌系統模糊控制
第12章基于遞歸神經網絡的不確定混沌系統同步
結束語

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