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生物統計學（第四版）

【作　者】：李春喜、姜麗娜、邵云

【叢編項】：普通高等教育"十一五"國家級規劃教材

【裝幀項】：平裝 16 / 289

【出版項】：科學出版社 / 2008年

【ISBN號】：9787030215734 / 7030215737

【原書定價】：￥29.00　有2家書店打折銷售

【主題詞】：自然科學－生物科學－生物科學的理論與方法

書籍介紹

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【圖書簡介】
　　本書較為系統地介紹了生物統計學的基本原理和方法，在簡要敘述了生物統計學的產生、發展及其研究對象與作用、生物學研究中試驗資料的整理、特征數的計算、概率和概率分布、抽樣分布基礎上，著重介紹了平均數的統計推斷、X2檢驗、方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析、協方差分析、多元回歸與多元相關分析、逐步回歸與通徑分析和多項式回歸分析，同時對抽樣原理和方法、試驗設計原理及對比設計、隨機區組設計、平衡不完全區組設計、裂區設計、拉丁方設計、正交設計等常用試驗設計及其統計分析也進行了詳細敘述。在上述內容的基礎上，對聚類分析、判斷分析、主成分分析、因子分析、典型相關、時間序列分析等多元分析也作了簡要介紹。本書可供綜合性大學、師范院校生物類及其相關專業的本科生作為教材使用，也可作為從事生命科學、農業科學、林業科學、醫學、畜牧獸醫、水產科學等專業的科研工作者、教師和研究生的參考書。

【本書目錄】
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章概論
第一節生物統計學的概念
第二節生物統計學的內容與作用
第三節統計學發展概況
一、古典記錄統計學
二、近代描述統計學
三、現代推斷統計學
第四節常用統計學術語
一、總體、個體與樣本
二、變量與常數
三、參數與統計數
四、效應與互作
五、誤差與錯誤
六、準確性與精確性
思考練習題
第二章試驗資料的整理與特征數的計算
第一節試驗資料的搜集與整理
一、試驗資料的類型
二、試驗咨料的搜集
三、試驗資料的整理
第二節試驗資料特征數的計算
一、平均數
二、變異數
思考練習題
第三章概率與概率分布
第一節概率基礎知識
一、概率的概念
二、概率的計算
三、概率分布
四、大數定律
第二節幾種常見的理論分布
一、二項分布
二、泊松分布
三、正態分布
第三節統計數的分布
一、抽樣試驗與無偏估計
二、樣本平均數的分布
三、樣本平均數差數的分布
四、τ分布
五、X2分布
六、F分布
思考練習題
第四章統計推斷
第一節假設檢驗的原理與方法
一、假設檢驗的概念
二、假設檢驗的步驟
三、雙尾檢驗與單尾檢驗
四、假設檢驗中的兩類錯誤
第二節樣本平均數的假設檢驗
一、大樣本平均數的假設檢驗——u檢驗
二、小樣本平均數的假設檢驗——t檢驗
第三節樣本頻率的假設檢驗
一、一個樣本頻率的假設檢驗
二、兩個樣本頻率的假設檢驗
第四節參數的區間估計與點估計
一、參數區間估計與點估計的原理
二、一個總體平均數μ的區間估計與點估計
三、兩個總體平均數差數μ1-μ2的區間估計與點估計
四、一個總體頻率夕的區間估計與點估計
五、兩總體頻率差數ρ1-ρ2的區間估計與點估計
第五節方差的同質性檢驗
一、一個樣本方差的同質性檢驗
二、兩個樣本方差的同質性檢驗
三、多個樣本方差的同質性檢驗
思考練習題
第五章 X2檢驗
第一節 X2檢驗的原理與方法
第二節適合性檢驗
第三節獨立性檢驗
一、2×2列聯表的獨立性檢驗
二、2×c列聯表的獨立性檢驗
三、r×c列聯表的獨立性檢驗
思考練習題
第六章方差分析
第一節方差分析的基本原理
一、相關術語
二、方差分析的基本原理
三、數學模型
四、平方和與自由度的分解
五、統計假設的顯著性檢驗——F檢驗
六、多重比較
第二節單因素方差分析
一、組內觀測次數相等的方差分析
二、組內觀測次數不相等的方差分析
第三節二因素方差分析
一、無重復觀測值的二因素方差分析
二、具有重復觀測值的二因素方差分析
第四節多因素方差分析
第五節方差分析缺失數據的估計
一、缺失一個數據的估計方法
二、缺失兩個數據的估計方法
第六節方差分析的基本假定和數據轉換
一、方差分析的基本假定
二、數據轉換
思考練習題
第七章直線回歸與相關分析
第一節回歸和相關的概念
第二節直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的數學模型和基本假定
三、直線回歸的假設檢驗
四、直線回歸的區間估計
五、直線回歸的應用及注意問題
第三節直線相關
一、相關系數和決定系數
二、相關系數的假設檢驗
三、相關系數的區間估計
四、應用直線相關的注意事項
思考練習題
第八章可直線化的非線性回歸分析
第一節非線性回歸的直線化
一、曲線類型的確定
二、數據變換的方法
第二節倒數函數曲線
第三節指數函數曲線
第四節對數函數曲線
第五節冪函數曲線
第六節 Logistic生長曲線
一、Logistic生長曲線的由來和基本特征
二、Logistic生長曲線方程的配合
思考練習題
第九章抽樣原理與方法
第一節抽樣誤差的估計
一、樣本平均數的標準誤和置信區間
二、樣本頻率的標準誤和置信區間
第二節樣本容量的確定
一、平均數資料樣本容量的確定
二、頻率資料樣本容量的確定
三、成對資料和非成對資料樣本容量的確定
第三節抽樣的基本方法
一、隨機抽樣
二、順序抽樣
三、典型抽樣
第四節抽樣方案的制訂
一、抽樣調查的目的和指標要求
二、確定調查對象
三、確定抽樣調查的方法
四、確定樣本容量和抽樣分數
五、總體單位編號
六、編制抽樣調查表
七、抽樣調查的組織工作
思考練習題
第十章試驗設計及其統計分析
第一節試驗設計的基本原理
一、試驗設計的意義
二、生物學試驗的基本要求
三、試驗設計的基本要素
四、試驗誤差及其控制途徑
五、試驗設計的基本原則
第二節對比設計及其統計分析
一、對比設計
二、對比設計試驗結果的統計分析
第三節隨機區組設計及其統計分析
一、隨機區組設計
二、隨機區組設計試驗結果的統計分析
第四節裂區設計及其統計分析
一、裂區設計
二、裂區設計試驗結果的統計分析
第五節正交設計及其統計分析
一、正交表及其特點
二、正交試驗的基本方法
三、正交設計試驗結果的統計分析
思考練習題
第十一章協方差分析
第一節協方差分析的作用
一、降低試驗誤差，實現統計控制
二、分析不同變異來源的相關關系
三、估計缺失數據
第二節單向分組資料的協方差分析
一、計算變量各變異來源的平方和、乘積和與自由度
二、檢驗X和Y是否存在直線回歸關系
三、檢驗矯正平均數Yi(x=x)間的差異顯著性
四、矯正平均數Yi(x=x)間的多重比較
第三節兩向分組資料的協方差分析
一、乘積和與自由度的分解
二、檢驗X和y是否存在直線回歸關系
三、檢驗矯正平均數Yi(x=x)間的差異顯著性
第四節協方差分析的數學模型和基本假定
一、協方差分析的數學模型
二、協方差分析的基本假定
思考練習題
第十二章多元線性回歸與多元相關分析
第一節多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的建立
三、多元線性回歸的假設檢驗和置信區間
第二節多元相關分析
一、多元相關分析
二、偏相關
思考練習題
第十三章逐步回歸與通徑分析
第一節逐步回歸分析
一、逐個淘汰不顯著自變量的回歸方法
二、逐個選人顯著自變量的回歸方法
第二節通徑分析
一、通徑與通徑系數的概念
二、通徑系數的求解方法
三、通徑分析的假設檢驗
思考練習題
第十四章多項式回歸分析
第一節多項式回歸的數學模型
第二節多項式回歸方程的建立
一、多項式回歸方程的建立與求解
二、多項式回歸方程的圖示
第三節多項式回歸方程的假設檢驗
第四節相關指數
第五節正交多項式回歸分析
一、正交多項式回歸分析原理
二、正交多項式回歸分析示例
思考練習題
主要參考文獻
附表
附表1 正態分布的累積函數F(υ)值表
附表2 正態離差(υ)值表(雙尾)
附表3 τ值表(雙尾)
附表4 X2值表(右尾)
附表5 F值表(右尾)
附表6 新復極差檢驗SSR值表
附表7 q值表(雙尾)
附表8 r與R的臨界值表
附表9 常用正交表
附表10 正交多項式系數表
索引

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